【DANJ-017】エロカッコイイ衣装をまとい、エグイポーズでテンションアゲアゲで踊りまくる極上ボディなお姉さん。ガンガンに腰を振り、クイコミおま○こを見せつける究極エロダンス！ 2 从零开动初学数据分析-PowerBi初学篇
- 发布日期：2024-08-24 04:58 点击次数：62
什锦目次收起一、表的主见三、数据赢得四、数据清洗五、数据可视化本著述有助于全球了解BI器具-PowerBi的使用。通过本著述，零基础也不错狂妄搭建我方的可视化看板！后续也会发布一些其它主流的BI器具，然而BI器具总体逻辑上和使用上大同小异。一、表的主见在追究先容powerbi之前，对'表’这个主见的深刻交融是至极有必要的。1. 表的类别：维度表及事实表（1）事实表：它的主要特色是通常每一瞥数据代表一个事件、事实或记载，大略索求出度量值信息，数据量较大，也被称为数据表（例如：销售数据表、订单数据表、用户行径数据表等）。（2）维度表：它的主要特色是包含类别属性信息，数据量较小，包括例如日期、门店称号、居品ID、顾主ID这些不重叠的惟一字段。它也被称为Lookup表，是因为在Excel中咱们时常把它们作为Vlookup函数中的地点查询表来使用（例：日期表、门店信息表、居品表、顾主信息表等）。维度表事实表先容也称为Lookup表，一般行数少于数据表也成为数据表，数据量较大例如日期、地域、客户信息、居品信息销售数据、网页探访数据、订单数据用途一般用于行、列、筛选器和切片器用于搭建度量值数据建模（干系视图）“1”的一端口“*”的一端，箭头指向的一端2.维度表和事实表例如举个例子，更便于全球交融：该表为事实表【DANJ-017】エロカッコイイ衣装をまとい、エグイポーズでテンションアゲアゲで踊りまくる極上ボディなお姉さん。ガンガンに腰を振り、クイコミおま○こを見せつける究極エロダンス！ 2，不错看到每条王人是记载一个事实：姓名行径时分赵什锦下单iphone2023-08-15 23:45:52赵什锦退货iphone2023-08-16 09:45:30熊大下单薯片2023-08-16 12:23:30熊二鼠标加入购物车2023-08-17 13:23:30赵什锦下单华为2023-08-19 23:45:52猪自立保藏XXX店铺2023-08-19 23:49:50联系于上头这个事实表【DANJ-017】エロカッコイイ衣装をまとい、エグイポーズでテンションアゲアゲで踊りまくる極上ボディなお姉さん。ガンガンに腰を振り、クイコミおま○こを見せつける究極エロダンス！ 2，下表为维度表：姓名某宝ID性别赵什锦U000608男熊二U000911女猪自立U002790男熊大U003790男二、PowerBi基础1. PowerBi 简介：PowerBi 是软件劳动、期骗、和畅达器的聚拢【DANJ-017】エロカッコイイ衣装をまとい、エグイポーズでテンションアゲアゲで踊りまくる極上ボディなお姉さん。ガンガンに腰を振り、クイコミおま○こを見せつける究極エロダンス！ 2，它们协同使命以将考虑数据开端调遣为连贯的视觉传神的交互视力。2. 数据可视化的界说：通过数据与图像的聚拢，更直不雅的赢得信息。3. Power Bi主要由三部分组成：Power Query(Data Analysis Expression)、数据建模以及可视化看板。（1） Power query: 裁剪查询器匡助咱们完成数据源整理使命，在你关闭并期骗操作后，遵守就被存储在了裁剪查询中。（2） 数据建模: 将维度表与事实表通过某字段建造对应干系（1对1或1对多），将数据连通。也可称为干系视图。（3） 可视化看板:通过种种可视化组件、切片器等完成可视化看板的搭建。4. 度量值与DAX（1）度量值：用于展示枢纽谋划。度量值全球不错交融为它所以一个公式的形态存在于Power Bi中，它不会使得你的数据表中产生新列或者新的行。因此和EXCEL中获胜插入列导致产生无数新数据比拟，度量值竟然不会占用内存。构建度量值的言语成为DAX(Data Analysis Expression)。（2）DAX: 与EXCEL中的公式很相似，只不外EXCEL中的公式援用的是单位格（如'A1’，'B3’）。而DAX援用的是某张表中的某列的称号。例如：[销售量] = sum ('销售数据'[数目])注：在DAX中，单引号''中的为表名。方括号[]中的为列名。思要搭建一个可视化看板，约莫的经由不错分为：数据赢得→数据清洗→数据建模→可视化看板搭建。底下会逐一枢纽寂静先容。三、数据赢得PowerBi相沿多种数据源，如图1所示，如多样腹地文献：Excel、CSV、文献夹等。相沿种种数据库：Oracel、Mysql等。相沿由表格组成前端的Web等。以Excel为例，如图2所示。由于一个Excel文献可能包括许多个sheet，因此不错在左侧进行勾选，之后点击加载。其中“调遣数据”指在将数据加载至PowerBi之前不错先对数据进行预管束，诚然加载之后也可进行管束。然而要是数据量过大，或数据源中有许多列或者行是不消的，那么淡薄在加载数据前先将数据进行预管束（预管束和数据清洗方法雷同，会在数据清洗章节寂静阐扬）。图1图2四、数据清洗什么是数据清洗，一句话综合即是：将数据酿成你思要且可用的。（1）数据清洗的相貌和方法其中相貌指竣事清洗的器具或路线，例如不错在Powerbi中通过Power Query清洗，也不错在加载至Powerbi之前，通过SQL法子竣事数据清洗。其中方法指，例如将去除空值，去除重叠值，合比肩，拆分列，修改数据类型，数据逆透视等等。（2）以Power Query为例，咱们不错在Power Query的器具栏中通过多样方法竣事数据清洗：下图为Power Query界面，通过在Powerbi中点击“调遣数据”即可参预，图中1部分展示了你不错进行的数据清洗相貌，图中2展示了照旧加载到Powerbi中的数据，图中3记载了你每次进行操作的记载（例如你删除一列，则在右侧就会记载下你删除一列的操作）。清洗完成后，点击左上角的关闭并期骗，悉数的后台数据王人会被保存并跳转回画布界面。五、数据可视化赢得并清洗了数据后，就不错用清洗后的数据搭建看板。1.画布功能界面先容下图中，图1部分是功能区，常用的包括：赢得数据，调遣数据，刷新等等。图2部分从上到下标准为：画布展示，数据总览，数据建模。其中数据建模指将不同数据源的数据畅达起来。图3部分为不错使用的可视化组件（点击后即可依稀拽），可视化组件下方为该可视化组件王人展示了哪些字段（不错粗造交融为横纵坐标王人展示哪些数据）。图4部分展示了数据的各个表的信息，各个表的每个列信息以及插入的度量值信息。2.可视化组件先容（1）以柱状图折线图为例：领先点击图1参预到画布界面，点击图2选中可视化组件类型，之后在图3处将数据中的字段拖拽到X轴或Y轴，即可竣事粗造的可视化图表的创建。（2）图表的形态裁剪下图中红圈里面为图标形态裁剪，例如图标神情，标题，数据标签等等，要是在“视觉对象”选项中中找不到要更正的属性，则不错在“旧例”选项中进行裁剪。裁剪于 2023-08-15 15:24・IP 属地辽宁
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